AIが形式の異なる議事録・マニュアル・管理表を横断的に解析し、構造化。現状の把握から即座にプロジェクトを開始できます。
定例会議や報告書などの非構造化データから隠れたリスクを抽出。
テキスト化されていない図版もフローチャートとして整理。
工程・進捗・在庫・案件・工数など、形式の異なる表を統合し定量化。
技術の問題ではありません。
「人材・合意・ROI」の壁が構造的な障壁として、変革の前に立ちはだかっています。
経営課題として「収益性向上」が最重要視される中、定量的な根拠を伴わないDX投資は承認されません。現場の非効率がデータとして経営に届かず、決断が先送りされ続けます。
出典: JMA 経営課題調査2024Excel・議事録・メールに散在する業務実態は、人手では全体像を把握できません。部門ごとの部分最適が繰り返され、全体最適への道筋が見えない状態が続きます。
出典: JMA 経営課題調査2022約8割の企業が「DX推進人材の不足」に直面。外部コンサルへの依存では社内にノウハウが蓄積されず、担当者が変わるたびに改革がリセットされます。
出典: IPA DX動向2024
ただ資料を作るだけのAIではありません。
散在するデータを「集めて」「つなげて」「見える化して」「判断材料にする」。
この一連の流れを、ひとつのプラットフォームで完結させます。
議事録・手順書・管理表をそのままアップロード。AIが文脈を解析し、分析に必要な基礎データを自動構築します。
業務プロセスの流れ・分岐・例外をAIが構造化し、ボトルネックと損失を定量的に可視化。真因が一目で分かります。
AIが課題の優先順位と解決策を複数シナリオで提示。ROI試算に基づき、経営層が即座に判断できる材料を生成します。
KPI追跡と効果検証をAIが支援し、改善サイクルを組織に定着させます。再び「入力」へ ― 自走する改善文化が根付きます。
散在する情報をAIが解析し、可視化・設計・ROI・検証まで一貫して生成。
汎用AIでは得られない、業務変革に特化したドキュメント群です。
部門間のつながりや例外処理まで網羅し、業務の全体像を可視化。
優先順位付きのロードマップを提示し、迅速な意思決定を支援。
改善効果を測定するために追うべき指標体系を明確に定義。
投資対効果を数値で定量化し、経営層への判断材料を提供。
導入後の効果を定期測定し、継続的な改善サイクルを構築。
AIが資料の文脈を自動解析するため、高度なITスキルは不要。直感的なUIで、現場担当者だけで運用できます。
エンタープライズ基準のセキュリティで稼働。アップロードデータは厳重に保護され、AIの外部学習に利用されることはありません。
大規模なシステム構築やデータ整備は不要。既存資料をそのまま投入し、即座にAI分析を開始できます。
AIが分析の「型」を提供するため、外部コンサルに頼らず社内で推進力を構築。ノウハウが組織に蓄積されます。
貴社の業種に近いサンプルで、AIが生成する5つの成果物を実際に体験いただけます。
データの収集・整理・可視化はAIが担い、最終判断は常にあなたのチームが行います。
| プラン名 | 月額（税別） | 含まれるもの |
|---|---|---|
| Free | 0円 | 全機能（10ステップフレームワーク・フロー可視化・経営レポート・ダッシュボード） ※ 最大プロジェクト数3つまで、最大ユーザー数3人まで |
| WHITEBOX スタンダード |
100,000円 契約単位：組織 |
全機能（10ステップフレームワーク・フロー可視化・経営レポート・ダッシュボード） ＋ メールサポート |
| プレミアサポート | ＋30,000円 | Slackでのインタラクティブ対応 ＋ 月次定例MTG ＋ 優先対応 |
| コンサルティング | 個別見積もり | 業務プロセス分析の伴走支援 等 |
「どこから手をつけるべきか分からなかったDXが、WHITEBOXの分析で"説明できる絵"になった。経営層への報告がスムーズに進んだ。」
「コンサルに数百万円かけていた分析が、自分たちの手で回せるようになる感覚がある。」
以下のメンバーで構成されたチームで開発を行っています。
また、技術パートナー・イグネス株式会社との連携により、Salesforce導入から定着支援までをカバーする体制を構築しています。
SIerで開発を経験後、SaaS企業での技術営業を経て事業会社の情シスへ。Salesforceや最新AIを活用した業務プロセスの可視化と現場への定着化が得意領域。要件定義からユーザー教育まで一貫して伴走し、現場の業務効率化と成果創出を実現。
WHITEBOX活用のポイント提示と方向性の舵取りを行い、お客様自身で価値を最大化・自走できる支援に注力。
従来は外部コンサルに頼りがちだった領域を社内で担える点です。AsIsやToBeをリアルタイムに共有でき、自社主導で業務改革を進める「型」が見えてくることに魅力を感じています。
SaaSのテクニカルサポートや事業会社の社内SEとして、利用者と向き合いながら課題分析・業務ヒアリング・要件定義・導入/運用設計を担当。「利用者が本当に困っていること」を引き出し、要件に翻訳する仕事を一貫して手がける。ITヘルプデスクからキャリアを始め、現場の実務に根ざした視点を強みとしています。コーチング資格保有。
実際の利用者視点から機能・導線・エラー挙動を検証し、改善課題の抽出と運用設計を担当
要件定義や意思決定の過程を可視化し、関係者の認識のずれや抜け漏れを減らせる点に魅力を感じています。プロダクトと人の両面から、組織の判断を支えられるところが面白いです。
新卒で渋谷のデザイン会社に入社。デザインエンジニアとして数々のクライアントワークに関わりながら、デザインシステムの開発、AIプロダクトの開発にも携わる。得意領域はデザインとエンジニアリングの橋渡し。
グループチャットではデザインから実装までを一気通貫で担当。その他にもUIのブラッシュアップ、再設計を担当。
独自のプロセスをAIプロダクト化する、こういったプロダクトは今や戦国時代と言えるほど乱立していますが、そんな中でもWHITEBOXは他にはない、でも確かに役にたつ体験に数々挑戦しているのが魅力であり、面白さだと感じています。
Microsoft MVP受賞歴あり。セールスフォース・ジャパンにて中堅中小企業向けSEを経験。その後、独立すると共にグロービス経営大学院大学でMBAを修了。得意領域は経営戦略の立案及び組織開発。
経営戦略、資金調達、労務管理等のアドバイス。
企業のDXを実現させるという社会課題を的確に捉えているところです。構想を作り上げ、実現に至るまでの支援してくれるサービスは、企業にとって非常に魅力的な味方になってくれるはずです！
展示会・BtoB領域を中心に、IT／SaaS／AI／製造業向けの営業支援・リード獲得に従事。独立後は、展示会現場での商談創出や顧客対応、アウトバウンドによる新規開拓を担当。得意領域は、顧客課題のヒアリングと現場目線での訴求設計。
DX推進・業務改善領域における顧客課題の発掘と商談機会の創出に注力。
現場業務をAIで効率化するツールは多いですが、WHITEBOXはDX推進の前段階にある課題を可視化し、整理できる点が新しいと感じています。何から着手すべきかを判断しやすくできるところが魅力です。
Web領域・出版領域を中心に、サイトやアプリケーション等のデザイン・開発を担当。また、ドメインデータサイエンティストとして深層学習法等の機械学習アルゴリズムの動作原理を熟知。様々な開発の監修を行う。
Webサイトを中心とした企業ブランディング・プロダクトブランディングに注力。
企業DXを推進するための方針を根拠をもとに構想から実現までフローとして明確に提示してくれるため、経営判断としても決定しやすく、企業に寄り添うプロダクトとして非常に魅力的ですね。
総合印刷メーカーにてデジタルコンテンツの制作・ディレクションを経験後、SaaS企業にて採用広報や人事業務に携わる。コンテンツの企画・制作を得意領域とし、映像音響処理技術者やカラーコーディネーターの資格を保持。
ブランディングなどの観点からWHITEBOXの認知を高め、事業成長へダイレクトに繋げる施策に注力。
外部コンサルに頼りがちだった領域を内製化し、本来使うべき事業や従業員へ投資できるようにすることで、企業の持続的な成長へ貢献できる点です。
Web制作・システム開発の現場を経て、デジタルマーケティング会社・株式会社スタルジーを創業し代表取締役。大手金融機関・メーカー等のSEO／コンテンツ支援から受託開発までを統括。得意領域は業務要件の整理と、エンジニアチームを束ねる開発ディレクション。
機能要件の整理から実装・リリースまで、開発メンバーの役割設計と進行管理を担当
「何から手をつけるべきか」という、これまで属人的な経験則に頼っていた判断をプロダクトとして形にしている点です。プロジェクトの進め方や結論としての回答ももちろん提示してくれますが、その答えを作る過程の中で重要な考える型を渡すという設計思想が、作り手として一番面白いところだと感じています。
株式会社batonにエンジニアとして参画し、『限界しりとりMobile』などのアプリ開発やWebサービス構築を主導。エンターテインメント体験を支える技術基盤の確立に携わる。2026年より個人の開発会社、株式会社TechSecondを立ち上げ、様々な種類のプロダクト開発にチャレンジしている。
開発初期のプロトタイプ開発から開発ワークフローの整備まで担当。注力して作成している画面はAs-Is／To-Beを作成する画面だが、これから一番推したいところはMCP連携機能。
業務フローの整備というと地味な印象を持たれがちですが、WHITEBOXでは業務を効率化するだけでなく、使う人が「こういう使い方もできるんだ」と発見できるような、少しクリエイティブな体験を届けられるところが魅力だと感じています。
新卒でサイバーエージェントに入社し、iOSアプリ開発に約5年従事。その後新規SDKの開発・EC開発に携わっています。また複数スタートアップのアプリ開発に参画。得意領域はモバイル・Webフロントエンドの開発と品質・運用改善。
AIスライド生成機能の実装のほか、エラー監視やリリース運用などの開発基盤づくりも担当しています。新機能部分の「攻め」と、安心して使い続けられる基盤を固める「守り」の両輪を意識して開発を進めています。
これまでtoCサービスをメインに関わってきた自分には、企業の現場という世界がとても新鮮に感じられます。企業の現場資料がAIで構造化され、変えるべき道筋が見えてくるこのプロダクトで、ビジネスの意思決定を支えられることに面白さを感じています。
